EasyExcel-导入导出
承灿 2023/4/6
# 1 导入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>easyexcel</artifactId>
<version>3.1.4</version>
</dependency>
# 2.创建excel对应实体类
@Data
public class DemoData {
@ExcelProperty("标题")
private String title;
@ExcelProperty("日期")
private Date date;
@ExcelProperty("数字")
private Double doubleData;
@ExcelIgnore
private String ignore;
}
# 3 测试
public class EasyTest {
private List<DemoData> data(){
List<DemoData> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
DemoData data = new DemoData();
data.setTitle("lcc"+i);
data.setDate(new Date());
data.setDoubleData(0.21);
list.add(data);
}
return list;
}
private static final String url ="E:\\gulimall\\";
/**
* 写入到excel
*/
@Test
public void indexOrNameRead() {
String fileName = url+ "demo.xlsx";
EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet().doWrite(data());
}
/**
* 读取excel数据
*/
@Test
public void simpleRead() {
String fileName = url +"demo.xlsx";
// 这里 需要指定读用哪个class去读,然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
}
}
# 4 DemoDataListener类
package com.example.common.entity;
import java.util.List;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
模板的读取类
@author Jiaju Zhuang
*/
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> { /**
每隔5条存储数据库,实际使用中可以100条,然后清理list ,方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 100;
/**缓存的数据
*/
private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
/**假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
@param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
这个每一条数据解析都会来调用
@param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}@param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
}
}
/**
所有数据解析完成了 都会来调用
@param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
log.info("所有数据解析完成!");
}
/**
加上存储数据库
*/
private void saveData() {
log.info("{}条数据,开始存储数据库!", cachedDataList.size());
demoDAO.save(cachedDataList);
log.info("存储数据库成功!");
}
}
# 5 DemoDAO类
public class DemoDAO {
public void save(List<DemoData> list) {
// 如果是mybatis,尽量别直接调用多次insert,自己写一个mapper里面新增一个方法batchInsert,所有数据一次性插入
}
}